Acta academica karviniensia 2011, 11(2):28-43 | DOI: 10.25142/aak.2011.020

ANALÝZA VÝSLEDKŮ SLEDOVÁNÍ KONDIČNÍCH PŘEDPOKLADŮ SPORTOVNÍHO VÝKONU MLADÝCH KRASOBRUSLAŘŮ POMOCÍ METOD PRO DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DAT

Jiří Helešic1, Jan Górecki2
1 PaedDr. Jiří Helešic, Ph.D., Vedoucí katedry tělovýchovných a sportovních aktivit, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita, Univerzitní náměstí 1943, Karviná, helesic@opf.slu.cz
2 Ing. Jan Górecki, Odborný asistent Katedry informatiky, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita, Univerzitní náměstí 1943, Karviná, gorecki@opf.slu.cz

V letech 2001 - 2010 jsme na základě spolupráce s krasobruslařskými oddíly Moravskoslezského kraje a Českým krasobruslařským svazem posuzovali výkony mladých krasobruslařů v testové baterii, která byla zaměřena na projevy výbušné síly dolních končetin. Celkově absolvovalo testování na 280 probandů ve věku 6 - 19 let. Naše výsledky jsme zpracovali analytickými metodami, které spadají pod metodologii nazývanou Dobývání znalostí z dat (angl. Data Mining) jež nám mohou naznačit některé skryté vztahy mezi sledovanými proměnnými a případně potvrdit či vyvrátit předpokládané kauzální vztahy.

Klíčová slova: dobývání znalostí z dat, korelace, hlavní komponenty, asociační pravidla, rozhodovací stromy, RapidMiner
JEL classification: C38, Z00

Zveřejněno: 30. červen 2011  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Helešic J, Górecki J. ANALÝZA VÝSLEDKŮ SLEDOVÁNÍ KONDIČNÍCH PŘEDPOKLADŮ SPORTOVNÍHO VÝKONU MLADÝCH KRASOBRUSLAŘŮ POMOCÍ METOD PRO DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DAT. Acta academica karviniensia. 2011;11(2):28-43. doi: 10.25142/aak.2011.020.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. AGRAWAL, R., IMIELINSKI, T., SWAMI, A. Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. In: Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD Conference on management of data, Washington DC, USA, May 1993, s. 207-216. Přejít k původnímu zdroji...
    2. BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. Academia Praha. ISBN 80-200-1062-9.
    3. BOSCO, C., LUHTANEN, P., KOMI, PV. A simple method for measurement of mechanical power in jumping. Eur. J. Appl. Physiol. 1983, vol. 50, P. 273 -282. Přejít k původnímu zdroji...
    4. Bunc, V. Biokybernetický přístup k hodnocení reakce organismu na tělesné zatížení. Praha, Univerzita Karlova 1990.
    5. DOVALIL, J. ET AL. Výkon a trénink ve sportu. Praha, Olympia 2002.
    6. GROSSER, M., STARISCHKA, S. Konditions-tests. Theorie und Praxis aller Sportaten. BLV sportwissen, München 1981.
    7. HAMAR, D., TSCHAN, H. Výskokový ergometer - princíp a možnosti uplatnenia v diagnostike trénovanosti a tréningovej praxi. Bratislava, FTVŠ UK 1991.
    8. HAVLÍČKOVÁ, L. A KOL. Fyziologie tělesné zátěže I. Karolinum, Praha 1994, s. 92 - 99.
    9. KOVÁŘ, R. A KOL. Manuál pro hodnocení úrovně základní motorické výkonnosti a vybraných charakteristik tělesné stavby školních dělí a mládeže ve věku od 6 do 20 roků. Těl. Vých. Mlád. 59, 1993, s. 3-63.
    10. QUINLAN, J. R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
    11. RapidMiner: User Manual [on-line]. URL: http://ovh.dl.sourceforge.net/project/rapidminer/1.%20RapidMiner/5.0/rapidminer-5.0-manual-english_v1.0.pdf
    12. ŠARMANOVÁ, J. Datové sklady a dolování znalostí z nich, učební text, Ostrava 2003. ISBN 80-248-0302-X.

    Zpět na obsah