E17 - General Aggregative Models: Forecasting and Simulation: Models and ApplicationsNávrat zpět

The paper deals with forecasting the ability of the most common macroeconomic methods. The main goal is to predict the percentage GDP growth while using many methods and at the end assess the performance of these methods. The performance is measured by the Root Mean Square Error statistics. Methods used in this paper are: naive Auto Regression with one lag, Vector Auto Regression with two lags, Bayesian Vector Auto Regression with two lags, Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) and a DSGE-VAR model which obtains priors from a DSGE model and then estimates it like Vector Auto Regression. The next contribution of this paper is specification of a New Keynesian DSGE model and coding it in Matlab. Final results summarize the performance of each method. On the other hand, structural models as DSGE and DSGE-VAR perform better than a benchmark. In case of a DSGE model it is mainly caused by its structural nature. This model also contains forward looking variables which take into account the behavior of households and firms which are basic cornerstones of a NK DSGE model. The DSGE-VAR model performs better than a benchmark due to fact that priors are taken from the DSGE model. It means that structural information can be transferred using these priors. Nevertheless, according to the RMSE statistics the best performing method is the DSGE model.

Technologická analýza (TA) by mala pomôcť poskytnúť podnety pre systematické a účelné inovácie technologických procesov, infraštruktúry i celého integrovaného technologického systému podniku. TA je do určitej miery aj makro disciplínou, a to z dôvodu potreby širšej kooperácie analytikov s prostredím pre komplexnejšie výsledky, pre širšie akceptovanú technológiu, a pre zlepšenie efektívnosti manažmentu technológií (MT). Technologický radar - ako možný východiskový proces systematickej TA je špecifickým nástrojom na posilnenie technologických inteligenčných kapacít podniku, a to hlavne pokiaľ ide o lepšie využitie budúcich príležitostí na trhu. Významným procesom TA sa stáva aj tzv. do budúcnosti orientovaná technologická analýza (Future-oriented technology analysis), zameraná na skúmanie potenciálnych technologických príležitostí a rizík, silných a slabých stránok technológie, ako aj zvyšovanie povedomia a predvídania manažmentu o budúcnosti či vytvárania konsenzu pri korporatívnom technologickom plánovaní. Táto štúdia má prevažne metodický charakter a zaoberá parciálnou špecifikáciou procesov a nadväzností TA, potrebou budovania technologického radaru podniku a rastu využitia patentovej TA. Uvedená metodika je založená na analýze odbornej literatúry, niekoľkých prípadových štúdií a parciálnej patentovej analýze štatistiky Európskeho patentového úradu.