Acta academica karviniensia 2022, 22(1):75-86 | DOI: 10.25142/aak.2022.006

Zhodnocení zapojení business intelligence do rozhodovacích procesů v českých firmách dle oboru podnikání

Petra Kašparová
Technická univerzita v Liberci, Ekonomická fakulta, Voroněžská 13, 460 01 Liberec 1

The article aims to present the current level of business intelligence involvement in Czech companies in decision-making processes. A mere software implementation of these tools cannot be considered a success. Therefore, the article focuses mainly on the subsequent practical application. The obtained outputs are based on a questionnaire survey (341 respondents included) dealing with the active usage of business intelligence. The branch of business was chosen as a critical factor in the entire study and a subsequent analysis. Although, almost in half of the companies, business intelligence is not still actively used, the research showed a high level of satisfaction with data processing across business sectors. The lowest satisfaction was reported among the youngest respondents and those working in middle and operational management. The owners and top management should give significant support in facilitating decision-making processes to these key groups of employees that are on a daily basis under the decision-making pressure.

Klíčová slova: business intelligence, business sectors, decision-making process, operational research.
JEL classification: C38

Vloženo: 15. červenec 2021; Revidováno: 24. září 2021; Přijato: 18. květen 2022; Zveřejněno: 25. květen 2022  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Kašparová P. Zhodnocení zapojení business intelligence do rozhodovacích procesů v českých firmách dle oboru podnikání. Acta academica karviniensia. 2022;22(1):75-86. doi: 10.25142/aak.2022.006.
Stáhnout citaci

Reference

  1. ALRAJA, M., 2016. The effect of social influence and facilitating conditions on e-government acceptance from the individual employees' perspective. Polish Journal of Management Studies 14, 18-27. Přejít k původnímu zdroji...
  2. Bizztreat, 2016. Průzkum: Business Intelligence v malých a středních firmách | BizzTreat - the data detectives [WWW Document]. bizztreat. URL https://www.bizztreat.com/blog/pruzkum-business-intelligence-v-malych-a-strednich-firmach (accessed 7.3.20).
  3. BLAŽEK, L., 2011. Management: organizování, rozhodování, ovlivňování. Grada, Praha.
  4. CHANG, I.-C., H.-G. HWANG, W.-F. HUNG and Y.-C. LI, 2007. Physicians' acceptance of pharmacokinetics-based clinical decision support systems. Expert Syst. Appl. 33, 296-303. Přejít k původnímu zdroji...
  5. CHAU, P. Y. K. and P.J.-H. HU, 2002. Investigating healthcare professionals' decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information & Management 39, 297-311. Přejít k původnímu zdroji...
  6. ČSÚ, 2021. Využívání informačních a komunikačních technologií v podnikatelském sektoru v ČR.
  7. FAN, I.-S. and S. WARNER, 2014. Using Enterprise Architecture to Align Business Intelligence Initiatives. pp. 79-88. Přejít k původnímu zdroji...
  8. GAARDBOE, R. and T. SVARRE, 2018. BUSINESS INTELLIGENCE SUCCESS FACTORS: A LITERATURE REVIEW. BUSINESS INTELLIGENCE SUCCESS FACTORS 15.
  9. GROSSMANN, W. and S. RINDERLE-MA, 2015. Fundamentals of Business Intelligence. Springer. Přejít k původnímu zdroji...
  10. HRTÚSOVÁ, T. a R. NOVÁK, 2018. Big Data v ČR: pojem vs. realita.
  11. JHA, K., A. DOSHI, P. PATEL and M. SHAH, 2019. A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence. Artificial Intelligence in Agriculture 2, 1-12. Přejít k původnímu zdroji...
  12. KALE, V., 2017. Enterprise Performance Intelligence and Decision Patterns. CRC Press. Přejít k původnímu zdroji...
  13. KAŠPAROVÁ, P., 2020. Evaluation of application of new decision-making methods in selected companies: the use of business intelligence in practice. ACC Journal 26, 29-40. Přejít k původnímu zdroji...
  14. KEYES, J., 2006. Knowledge management, business intelligence, and content management: the IT practitioner's guide. Auerbach Publications, Boca Raton, FL. Přejít k původnímu zdroji...
  15. LABERGE, R., 2012. Datové sklady: agilní metody a business intelligence. Computer Press, Brno.
  16. LANS, R. van der, 2012. Data Virtualization for Business Intelligence Systems: Revolutionizing Data Integration for Data Warehouses. Elsevier.
  17. MARIANI, M., R. BAGGIO, M. FUCHS and W. HÖEPKEN, 2018. Business intelligence and big data in hospitality and tourism: a systematic literature review. International Journal of Contemporary Hospitality Management 30, 3514-3554. Přejít k původnímu zdroji...
  18. MOSS, L. T. and S. ATRE, 2003. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional.
  19. NOSKOVÁ, M., 2017. BUSINESS INTELLIGENCE A JEHO VYUŽITÍ PŘI ŘÍZENÍ MSP. Trendy v podnikání 7, 18-27.
  20. NOVOTNÝ, O., J. POUR a D. SLÁNSKÝ, 2005. Business intelligence: jak využít bohatství ve vašich datech. Grada Publishing, Praha.
  21. PETTER, S., W. DELONE and E. R. MCLEAN, 2013. Information Systems Success: The Quest for the Independent Variables. Journal of Management Information Systems 29, 7-62. Přejít k původnímu zdroji...
  22. RICHARDS, G., W. YEOH, A. Y. L. CHONG and A. POPOVIČ, 2019. Business Intelligence Effectiveness and Corporate Performance Management: An Empirical Analysis. Journal of Computer Information Systems 59, 188-196. Přejít k původnímu zdroji...
  23. SEDLAČÍK, M., J. NEUBAUER a O. KŘÍŽ, 2016. Základy statistiky: Aplikace v technických a ekonomických oborech - 2., rozšířené vydání. Grada Publishing a.s.
  24. SEIDLOVA, R., J. POŽIVIL and J. SEIDL, 2019. Marketing and business intelligence with help of ant colony algorithm. Journal of Strategic Marketing 27, 451-463. Přejít k původnímu zdroji...
  25. STYLOS, N. and J. ZWIEGELAAR, 2019. Big Data as a Game Changer: How Does It Shape Business Intelligence Within a Tourism and Hospitality Industry Context? In: Sigala, M., Rahimi, R., Thelwall, M. (Eds.), Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality: Managerial Approaches, Techniques, and Applications. Springer, Singapore, pp. 163-181. Přejít k původnímu zdroji...
  26. SURMA, J., 2011. Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics. Business Expert Press. Přejít k původnímu zdroji...
  27. THIERAUF, R. J., 2001. Effective Business Intelligence Systems. Greenwood Publishing Group. Přejít k původnímu zdroji...
  28. VISINESCU, L. L., M. C. JONES and A. SIDOROVA, 2017. Improving Decision Quality: The Role of Business Intelligence. Journal of Computer Information Systems 57, 58-66. Přejít k původnímu zdroji...