Acta academica karviniensia 2011, 11(2):28-43 | DOI: 10.25142/aak.2011.020

ANALÝZA VÝSLEDKŮ SLEDOVÁNÍ KONDIČNÍCH PŘEDPOKLADŮ SPORTOVNÍHO VÝKONU MLADÝCH KRASOBRUSLAŘŮ POMOCÍ METOD PRO DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DAT

Jiří Helešic1, Jan Górecki2
1 PaedDr. Jiří Helešic, Ph.D., Vedoucí katedry tělovýchovných a sportovních aktivit, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita, Univerzitní náměstí 1943, Karviná, helesic@opf.slu.cz
2 Ing. Jan Górecki, Odborný asistent Katedry informatiky, Obchodně-podnikatelská fakulta v Karviné, Slezská univerzita, Univerzitní náměstí 1943, Karviná, gorecki@opf.slu.cz

Between years 2001 - 2010 we have cooperated with figure skating clubs from Moravian-Silesian region and Czech ice skating association. We have been evaluating kinetic performances of young figure skaters in a test battery which was focused on expression of explosive strength of legs. Testing procedure has completed about 280 young figure skaters aged 6 - 19 years. To find eventual hidden relations among monitored variables and to confirm or to overcome assumed causal relations we have used selected analytical methods from Data Mining methodology.

Keywords: data mining, correlation, principle components, association rules, decision trees, RapidMiner
JEL classification: C38, Z00

Published: June 30, 2011  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Helešic J, Górecki J. ANALÝZA VÝSLEDKŮ SLEDOVÁNÍ KONDIČNÍCH PŘEDPOKLADŮ SPORTOVNÍHO VÝKONU MLADÝCH KRASOBRUSLAŘŮ POMOCÍ METOD PRO DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DAT. Acta academica karviniensia. 2011;11(2):28-43. doi: 10.25142/aak.2011.020.
Share...
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. AGRAWAL, R., IMIELINSKI, T., SWAMI, A. Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. In: Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD Conference on management of data, Washington DC, USA, May 1993, s. 207-216. Go to original source...
    2. BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. Academia Praha. ISBN 80-200-1062-9.
    3. BOSCO, C., LUHTANEN, P., KOMI, PV. A simple method for measurement of mechanical power in jumping. Eur. J. Appl. Physiol. 1983, vol. 50, P. 273 -282. Go to original source...
    4. Bunc, V. Biokybernetický přístup k hodnocení reakce organismu na tělesné zatížení. Praha, Univerzita Karlova 1990.
    5. DOVALIL, J. ET AL. Výkon a trénink ve sportu. Praha, Olympia 2002.
    6. GROSSER, M., STARISCHKA, S. Konditions-tests. Theorie und Praxis aller Sportaten. BLV sportwissen, München 1981.
    7. HAMAR, D., TSCHAN, H. Výskokový ergometer - princíp a možnosti uplatnenia v diagnostike trénovanosti a tréningovej praxi. Bratislava, FTVŠ UK 1991.
    8. HAVLÍČKOVÁ, L. A KOL. Fyziologie tělesné zátěže I. Karolinum, Praha 1994, s. 92 - 99.
    9. KOVÁŘ, R. A KOL. Manuál pro hodnocení úrovně základní motorické výkonnosti a vybraných charakteristik tělesné stavby školních dělí a mládeže ve věku od 6 do 20 roků. Těl. Vých. Mlád. 59, 1993, s. 3-63.
    10. QUINLAN, J. R. C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
    11. RapidMiner: User Manual [on-line]. URL: http://ovh.dl.sourceforge.net/project/rapidminer/1.%20RapidMiner/5.0/rapidminer-5.0-manual-english_v1.0.pdf
    12. ŠARMANOVÁ, J. Datové sklady a dolování znalostí z nich, učební text, Ostrava 2003. ISBN 80-248-0302-X.

    Return to the content